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篇1：自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究
自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究
依据独立共同可别粒子体系的熵与配分函数的关系,采用自适应模糊神经网络的方法,以元素原子量和其电子层数为参数,关联阳离子标准熵.利用减法聚类算法确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统调整网络参数,仿真的结果令人满意.成功地关联了固体化合物中70种阳离子的'标准熵.在此基础上,预报目前尚缺的17种阳离子的标准熵.自适应模糊神经网络可望成为研究元素和化合物构效关系的辅助手段.
作 者：吴启勋 宋萍 Wu Qixun Song Ping 作者单位：青海民族学院化学系,青海,西宁,810007 刊 名：计算机与应用化学 ISTIC PKU英文刊名：COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年，卷(期)： 24(10) 分类号：O655.29 关键词：人工神经网络 自适应模糊神经网络 阳离子 标准熵篇2：基于自适应神经网络的边坡位移预测
基于自适应神经网络的边坡位移预测
通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度.在此基础上,确定了神经网络的输入节点数,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法.通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意.这对于建立边坡位移的`实时监测-预警系统有重要意义.
作 者：吕金虎 陈益峰 张锁春 作者单位：吕金虎,张锁春(中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所,)陈益峰(武汉大学水电系,)
刊 名：系统工程理论与实践 ISTIC EI PKU英文刊名：SYSTEMS ENGINEERING――THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 21(12) 分类号：O233 X43 关键词：自适应神经网络 Lyapunov指数 边坡位移预测篇3：基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究
基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究
根据导弹自动驾驶仪的'组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,结合模糊理论推理能力和神经网络学习的能力提出模糊神经网络故障诊断方法.该方法同时具备了模糊理论的处理不确定和不准确信息的能力和神经网络的自学习能力,有效地提高故障诊断的技术水平.最后结合某型导弹自动驾驶仪故障诊断特点,给出仿真试验,证明了该方法的有效性.
作 者：杨立耀 白云 何广军 YANG Li-yao BAI Yun HE Guang-jun 作者单位：空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES,ROCKETS,MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 27(5) 分类号：V241.48 关键词：自动驾驶仪 故障诊断 模糊神经网络 隶属函数篇4：基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测
基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测
成矿预测的'模糊综合评判方法中评价因素权重确定时具有较强的人为因素,模糊神经网络方法可以建立在无模型基础上,自动获取输入与输出的关系,在专家确定权重初始值的情况下,通过网络训练确定出最优权重值,这在一定程度上减少了人为因素的影响.应用该方法对义县萤石成矿远景区进行了评价,其评价结果与实际一致.表明该方法可推广到其他区域、其他矿种的预测,但应根据预测对象的实际情况建立控矿因素集和相应的隶属度函数.
作 者：孙祥 杨子荣 徐大地 SUN Xiang YANG Zi-rong XU Da-di 作者单位：孙祥,杨子荣,SUN Xiang,YANG Zi-rong(辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000)徐大地,XU Da-di(辽宁省化工地质勘查院,辽宁,锦州,121000)
刊 名：地质找矿论丛 ISTIC英文刊名：CONTRIBUTIONS TO GEOLOGY AND MINERAL RESOURCES RESEARCH 年，卷(期)： 23(2) 分类号：P612 P619.215 关键词：萤石 成矿预测 模糊神经网络 义县 辽宁篇5：基于模糊神经网络的涡结构识别方法研究
基于模糊神经网络的涡结构识别方法研究
研究气动光学传输效应产生的机理是红外成像末制导的共性基础技术之一,基于涡结构对光学传输效应进行建模是一种非常有效的方法,而涡结构的识别是其必要前提.文中提出一种新的涡结构识别方法,把折射率场经小波变换后的系数矩阵等效为具有一定纹理结构的图像,计算图像的共生矩阵及其统计量,由于涡结构模式复杂,特征量较多,设计了等价结构的模糊神经网络进行涡结构识别.与小波分解后直接提取特征量的`识别方法相比,本文的方法从空、频角度更加准确全面地表征湍流涡结构模式,计算机仿真结果表明该方法优于神经网络的识别效率.
作 者：杨照华 房建成 吴琳 Yang Zhaohua Fang Jiancheng Wu Lin 作者单位：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083 刊 名：航天控制 ISTIC PKU英文刊名：AEROSPACE CONTROL 年，卷(期)： 24(5) 分类号：V4 关键词：气动光学 涡结构 小波变换 共生矩阵 模糊神经网络篇6：人工神经网络水质预测模型研究
人工神经网络水质预测模型研究
水质预测物理模型在水环境保护中起着十分重要的`作用,然而由于模型的参数识别问题,使其应用受到很大局限.对人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)水质预测建模作了初步研究.用试错法,以训练时间和测试误差两项指标为依据,对比分析三层、四层网络结构,认为ANN模型适应于水质预测建模,并提出了适合的模型结构、学习速率、传递函数.
作 者：张志 ZHANG Zhi 作者单位：内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018 刊 名：内蒙古大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NEIMONGOL 年，卷(期)：2006 37(6) 分类号：X522 关键词：水质预测 人工神经网络 建模★ 模糊语言
★ 逆熵而行散文
★ 用于月球软着陆最优轨迹跟踪制导过程的模糊神经网络控制方法
自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究（推荐6篇）
